什么是生成式引擎优化 (GEO)？深入了解 2025 年内容优化的最新方法。

2025 年的内容优化不仅仅考虑搜索引擎优化 (SEO)。

有一种新方法可以提高您的内容的在线可见性——生成引擎优化 (GEO)。

您仍然需要 SEO 才能在传统的搜索引擎结果页面 (SERP) 上获得排名。但是，如果您还想优化内容以适应日益流行的生成式AI 搜索引擎，那么采用 GEO 方法可能会带来颠覆性的改变。

为了帮助您入门，我们将向您介绍什么是 GEO、它与 SEO 有何不同，并提供有关如何提高您在生成式 AI 搜索引擎上的在线可见性的提示。

 

关键要点（TL;DR）

• 生成引擎优化技术可帮助您的内容出现在生成 AI 搜索引擎响应中。
• GEO 和 SEO 之间的主要区别在于，SEO 可以提高您在传统搜索引擎结果页面中的可见性，而 GEO 可以提高您在 AI 搜索响应中的可见性。
• 要开始使用 GEO，您应该研究更自然、对话性更强的关键字，以便它们出现在 AI 辅助语音搜索响应中，并考虑如何以 AI 友好的方式构建您的内容。
• 在内容中包含多种类型的媒体、统计数据和引用可能有助于您针对 AI 搜索引擎进行优化。
• GEO 和生成式 AI 搜索引擎面临的挑战包括内容过度饱和、自然流量的潜在下降以及信任和可信度问题。

什么是生成引擎优化（GEO）？

Search Engine Land指出，生成式引擎优化 (GEO) 涉及优化您的内容，使其更有可能出现在生成式 AI 搜索响应中。例如，来自AI Overviews、Perplexity AI或ChatGPT 搜索。

生成式人工智能搜索引擎与传统搜索引擎的不同之处在于，它们的目标不仅仅是提供相关链接列表。相反，它们专注于为用户提供直接的、对话式的查询答案，通常会汇总来自多个来源的信息。

因此，GEO 的目标与SEO略有不同。其目的是定制内容以符合人工智能驱动的搜索引擎的算法和偏好。

但这并不是唯一的区别。

 

GEO 与 SEO：有什么区别？

毫无疑问，GEO 和 SEO 有一些相似之处。例如，它们都优先考虑用户体验、内容质量和相关性。

然而，两种策略之间存在一些关键区别。

• 目标。SEO的重点是提高在 Google 等传统搜索引擎上的排名，而 GEO 的目标是提高在 ChatGPT 搜索等人工智能驱动的生成引擎中的可见性。
• 输出。传统搜索引擎会生成一个能够提供答案的顶级来源列表，以响应用户查询。而生成引擎则会汇总来自各个来源的信息，从而提供更直接、更全面的响应。
• 指标。要追踪 SEO 效果，你通常会关注关键词排名、点击率和页面停留时间。然而，对于 GEO 来说，关注展示指标（例如你的内容在 AI 响应中出现的频率）至关重要。
• 内容策略。SEO适用于所有类型的内容，无论主题如何。然而，最有效的内容 GEO 策略可能取决于主题。

由于 SEO 和 GEO 之间存在如此明显的差异，将 GEO 纳入您的内容策略绝对是值得的，特别是如果您可以在其他竞争对手之前这样做的话。

幸运的是，将 GEO 技术应用到您的内容创建过程中可能比您想象的还要容易。

 

GEO 策略入门

准备好开始提高您的内容在生成搜索引擎上的可见性了吗？

这里有一些帮助您开始使用 GEO 的提示。

做好研究

首先，你需要做好研究。为了有效地实施 GEO 战略，你需要了解：

• 您的受众在生成引擎中使用的关键字以及他们的搜索意图。
• 人工智能搜索引擎如何生成和构建其响应。
• 您的竞争对手的 GEO 表现。

例如，假设您想进行一些 GEO关键字研究。据Statista预测，到 2026 年，语音助手用户数量将达到1.57 亿，因此，定位更自然、对话性更强的关键字可以帮助您开始接触 AI 辅助搜索受众。

有了关键词后，你应该研究人工智能平台是如何生成响应的，以便相应地定制你的内容。以谷歌的人工智能概览为例。你可能会注意到，它们能够快速、直接地回答用户的查询，所以你可以尝试在你的内容中复制这种做法。

不知道从哪里开始？好吧，就像 SEO 一样，进行竞争对手分析可以帮助您发现有效的 GEO 关键词和内容结构。通过关注 AI 搜索引擎最常提取的竞争对手，您可以了解他们的有效方法，并调整 GEO 策略。

针对 GEO 优化内容

GEO 优化最大的好处之一就是你可能已经很熟悉它了。与 SEO 一样，你仍然应该致力于创建符合Google EEAT 原则的GEO 优化内容，EEAT 原则代表：

• 经验
• 专业知识
• 权威
• 可信度

引人入胜、相关且高质量的内容仍然是必要的，以帮助您的内容出现在 GEO 搜索结果中。

但是，GEO 内容优化还有一些需要注意的事项：

• 人工智能友好的结构。清晰、有序的架构标记对于 GEO 至关重要，因为它使 AI 系统更容易访问 GEO。
• 多媒体元素。整合多种内容格式是关键。例如博客文章、视频、图片、互动内容等等。
• 用数据和统计数据支持研究。根据GEO 的一项研究，在内容中加入统计数据和引用可能有助于提高某些主题的可见性。

将这些 GEO 技巧融入您当前的 SEO 和内容营销策略中，可以帮助您提升在多种搜索引擎上的在线曝光度。然而，您可能仍会面临一些挑战。

 

GEO的挑战

尽管针对 GEO 进行优化有其好处，但它也有一些缺点。

以下是实施 GEO 面临的一些主要挑战：

• 内容过度饱和。由于谷歌搜索结果中充斥着大量人工智能内容，内容原创性比以往任何时候都更加重要。面对如此多的雷同内容，您需要创作独特、高质量的内容才能脱颖而出。抄袭检查工具可以提供帮助，让您避免发布重复内容，但找到独特的视角则取决于您自己。
• 自然流量可能会减少。由于生成式搜索引擎提供的是直接答案而非链接，用户可能无需点击即可找到信息来源，从而可能减少自然搜索流量。因此，制定其他策略来提升网站流量至关重要。
• 信任和可信度问题。AI生成的回复优先考虑内容的准确性和权威性。如果您的内容缺少可靠来源，或者研究不充分或不准确，则可能不会出现在 AI 搜索结果中。由于 AI 会产生幻觉或事实错误，因此使用AI 检测器和事实核查器来检查 AI 生成的文本可以识别出需要审查的区域。

成功应对这些挑战对于有效的 GEO 至关重要。

 

最后的想法

值得注意的是，由于 GEO 仍然是一个相对较新的领域，围绕它的许多建议和当前想法可能会随着时间的推移而改变。

例如，前面提到的GEO 研究指出，评估 GEO 有效性的局限性之一在于，其数据点“类似于现实世界的查询”，而查询的性质会不断变化。此外，该研究还指出，其分析是“理解生成引擎对数字空间影响的第一步”。

考虑到 GEO 的新近性、AI 搜索引擎的不断发展以及对 GEO 的研究仍处于初始阶段，GEO 优化需要采用实验方法来了解最适合您和您的品牌的方法。

然而，随着人工智能在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色，毫无疑问，在 GEO 工作上取得领先地位是值得的。