结构化数据不是“写了就有用”，而是“写对了才会被用”

这两年我看过大量网站的结构化数据配置，说句实话，90% 都处在“自我感动”阶段。
Schema 写了，JSON-LD 也放了，搜索控制台不报错，但结果只有一个：
AI 根本不引用你。

原因很简单——
结构化数据在 AI 眼里不是“加分项”，而是可信信息的索引锚点。
一旦你写得像应付差事，AI 会直接忽略，连纠错的兴趣都没有。

把结构化数据当 SEO 装饰品，是最常见也最致命的错误

很多站长做 Schema 的出发点就错了。
他们的思路是：
“别人写了，我也得写，不然吃亏。”

于是你会看到大量这样的情况：

• 所有页面套同一份 Organization
• 产品页、文章页、案例页用的 Schema 几乎一模一样
• 数据字段填满，但语义空洞
• 完全不和页面真实内容对应

在 AI 看来，这种结构化数据的可信度接近于零。

 

Schema 与正文内容不一致，AI 会直接判定“不可用”

这是我在项目中见得最多的情况之一。
举个典型例子：

• Schema 里写这是 Product
• 正文却是行业分析文章
• 或者 Schema 标注为 Article
• 页面主体却是产品目录

对搜索引擎来说，可能只是“权重不给你”；
但对 AI 来说，这是语义冲突，直接拉黑。

记住一句话：

AI 更相信正文，而不是你声明你是谁。

 

滥用结构化数据类型，会让 AI 无从判断

很多人有一个误区：
“Schema 类型越多越好。”

于是一个页面里同时塞：

• Article
• FAQ
• Product
• Breadcrumb
• Review

看起来很努力，实际上是灾难。
AI 在做信息抽取时，需要的是明确的页面身份，而不是“多重人格”。

一个页面，只能有一个主 Schema，其它只能是辅助。
否则 AI 根本不知道该引用你哪一部分。

FAQ Schema 被玩坏，是 AI 忽略的重要原因之一

以前 FAQ Schema 很香，于是被疯狂滥用。
现在很多页面的 FAQ 是这样：

• 问题是为了塞关键词
• 答案是废话重复
• 页面正文根本没这些内容

在 AI 搜索体系里，这类 FAQ 有一个统一归类：
人为构造的伪信息块。

结果就是：
不仅 FAQ 不被用，整个页面的可信度都会被降低。

 

结构化数据只描述“是什么”，不表达“判断”，价值极低

这是一个很多人意识不到的问题。
大量 Schema 内容只是客观描述：

• name
• description
• price
• brand

这些信息对 AI 来说，只是背景噪音。
真正容易被 AI 采信的，是那些：

• 明确适用条件
• 清晰边界说明
• 有选择建议的数据结构

但遗憾的是，大多数企业不敢在结构化数据中表达判断。

 

页面没有明确作者与主体，AI 会降低引用优先级

AI 搜索并不是“去作者化”的。
恰恰相反，它越来越看重：

• 内容是否有明确作者
• 作者是否长期输出同一主题
• 网站是否具备稳定立场

很多网站的结构化数据里：

• 作者字段缺失
• 或统一写成“Admin”
• 或干脆不写

这在 AI 看来，是责任主体不清，自然不敢引用。

 

结构化数据和网站整体内容体系脱节

这是偏“系统性错误”，但影响极大。
比如：

• Schema 里说你是行业解决方案提供商
• 实际内容却全是产品参数
• 或者结构化数据标注“专家内容”
• 网站却没有任何深度文章支撑

AI 判断网站可信度时，是整体评估，不是单页评分。
结构化数据如果和内容体系脱节，会被视为“包装过度”。

 

数据字段填满 ≠ 数据质量高

很多人喜欢把 Schema 字段全部填满，哪怕不确定含义。
这在 AI 时代是明显减分项。

AI 更偏好的是：

• 少而准
• 有明确语义
• 能与正文一一映射

乱填字段，在 AI 看来不是勤奋，而是不专业。

 

没有为 AI “总结友好”而设计结构

结构化数据的终极目的，不是给搜索引擎看排名，而是让 AI 能：

• 快速理解
• 快速抽取
• 快速复用

但很多 Schema：

• 描述冗长
• 逻辑混乱
• 重点不突出

这种数据，AI 会选择绕开，而不是硬用。

 

忽视“单页可独立成立”的原则

AI 在引用结构化数据时，往往是页面级别调用。
如果你的 Schema：

• 强依赖站内其它页面
• 不补充必要上下文
• 离开站点体系就看不懂

那它几乎不会被引用。

这是很多企业站被忽略的根本原因之一。

 

把结构化数据当技术活，而不是内容策略

这是最后，也是最核心的错误。
很多公司把 Schema 完全交给技术人员处理：

• 技术只关心是否报错
• 不关心是否有判断
• 更不关心是否有内容价值

结果就是：
技术正确，但策略失败。

而在 AI 搜索时代，结构化数据本质上是内容战略的一部分。

 

写在最后：AI 忽略你，不是因为技术，而是因为不值得

如果你的结构化数据长期不被 AI 使用，大概率不是配置问题，而是：

• 内容没判断
• 结构没逻辑
• 站点没人格

AI 不是不公平，它只是更冷静。

如果你希望系统性地重构网站内容结构与结构化数据逻辑，让网站在 AI 搜索中具备长期“可引用价值”，而不是做一堆表面合规的 Schema，那么可以认真了解一下 厦门创意互动。
我们更擅长做的，从来不是“把 Schema 写全”，而是让 AI 愿意用你说的话。