AI生成内容这件事，正在被严重误用

这两年，“用AI写内容”几乎成了外贸建站圈的标配。
但我可以很负责任地说一句：90%的AI内容，不但没帮到GEO SEO，反而在拖后腿。

问题不在 AI，问题在用法。
很多人用 AI 的方式是：

• 丢一个关键词
• 让它“写一篇英文文章”
• 然后全站复制、批量生成

结果就是：
内容看起来语法正确，但没有地域感、没有行业感、没有信任感。
搜索引擎和 AI 系统一眼就能判断：

这是“生成的”，不是“服务某个地区用户的”。

先说清楚：什么叫“符合GEO规则的内容”

在我眼里，真正符合 GEO 规则的内容，至少满足四个条件：

• 地理语境明确：看得出你在和哪个地区的人说话
• 搜索意图精准：不是泛讲产品，而是在解决当地常见问题
• 表达方式本地化：不是翻译腔，而是当地常用表达
• 结构有区域逻辑：页面在整个站点中“站得住位置”

AI 能不能做到？
能。
但前提是——你必须教它怎么“像一个本地人”。

 

利用AI做GEO内容，第一步不是写作，而是“喂认知”

这是多数人忽略的关键一步。

你如果直接对 AI 说：

写一篇关于 PLC supplier 的文章

那它只能给你一篇“全球通用废话”。

真正有效的方式是：
先让 AI 理解目标市场的“认知环境”。

比如在生成美国市场内容前，我通常会先让 AI分析：

• 美国工程师常见搜索问题
• 行业内论坛/问答的高频痛点
• 采购对替代、交期、风险的关注点

然后再进入内容生成阶段。

一句话总结：
AI不是作者，它是“被你训练的区域分析员”。

 

GEO内容生成的核心，不是关键词，是“角色代入”

我在实战中，几乎不会用“请写一篇文章”这种提示。

我更常用的是角色提示，比如：

• 你是一名美国工厂的维护工程师
• 你正在寻找某类设备的替代方案
• 你关心的是交期、兼容性、风险

然后让 AI 从这个角色视角去组织内容。

这样生成出来的内容，会自然带出：

• 区域用词
• 问题结构
• 搜索意图

这比任何关键词堆砌都更符合 GEO SEO。

 

不同地区，用AI生成内容的“指令逻辑”必须不同

这是很多人踩的第二个大坑。

美国市场：让AI多写“问题”和“选择”

美国内容生成，我会刻意引导 AI：

• 使用 how / why / alternative / compare
• 多做方案对比
• 多讨论风险与决策逻辑

因为美国搜索，本质是：
先理解问题，再决定买谁。

欧洲市场：让AI强调规范、流程与合规

欧洲内容，我会在提示里明确要求：

• 引用标准、认证、流程
• 用偏正式、技术说明式表达
• 避免营销语言

因为在欧洲，
“不专业”本身就是一种风险。

东南亚市场：让AI围绕稳定性与支持展开

东南亚内容生成，我会重点让 AI 写：

• 使用环境
• 售后支持
• 交付与响应

这里的 GEO 逻辑是：
谁能兜底，谁就值得信任。

 

AI生成GEO内容，必须先定“内容骨架”，再填充

很多人把 AI 当成“全自动写手”，
这是最危险的用法。

真正稳妥的方式是：

• 人先定义结构
• AI负责填充细节

比如一个合格的 GEO 内容页面，通常包含：

• 该地区的典型使用场景
• 常见问题或顾虑
• 本地化解决方案
• 实际交付或应用说明

AI 在这个框架里写，
才不会跑偏。

 

为什么批量生成内容，反而更容易被AI搜索“忽略”

这是一个反直觉的事实。

现在的搜索引擎和 AI 系统，已经不缺内容了。
它们缺的是：
“能代表某个地区、某个问题的高可信页面”。

当你批量生成几十个“差不多”的页面时，
你在做的其实是：

• 稀释站点信号
• 降低整体可信度

而一个真正写透的 GEO 页面，
反而更容易被引用、被推荐。

 

GEO内容生成，一定要配合“区域结构”一起用

再强调一次：
没有结构，谈不上 GEO SEO。

AI 生成的内容，必须放在一个清晰的区域路径下，比如：

• /us/solutions/
• /eu/compliance/
• /sea/support/

这样搜索引擎和 AI 才能理解：

这不是一篇孤立文章，这是一个区域内容体系的一部分。

这一步，往往在 外贸网站建设 阶段就要规划好，而不是内容写完了再补救。

 

一个实战经验：AI不是节省成本，而是放大专业

我见过两种用 AI 的团队。

第一种：

• 用 AI 降低写作成本
• 少人、快出、量取胜

结果：内容泛滥，没效果。

第二种：

• 用 AI 放大已有认知
• 把专家判断结构化
• 用 AI 提高执行效率

结果：
GEO内容做得比很多人工写手还“像本地人”。

差别不在 AI，
在你有没有专业可被放大。

 

AI生成GEO内容，最后一关是“人类校准”

不管 AI 多强，最后一步一定是人工。

人工校准的重点只有三点：

• 语气是否符合该地区
• 有没有“过度营销”的句子
• 是否真的回答了一个具体问题

你不需要逐字改，
但必须确认：
这篇内容，敢不敢拿给当地客户看。

 

未来的内容，是“AI写，人类定方向”

未来几年，
AI 一定会成为内容生产的主力工具。

但真正拉开差距的，不是“谁用AI”，
而是：
谁知道该让AI往哪里写。

GEO规则，本质不是技术门槛，
而是认知门槛。

如果你已经在用 AI 写内容，却发现：

• 有流量没转化
• 被收录但不被引用
• 看起来很多，但没一个打得响

那问题大概率不在 AI，
而在“方向”。

真正成熟的做法，是把 AI 变成你团队的区域内容执行引擎，
而不是一个廉价写手。

这也是为什么，越来越多重视长期海外曝光的企业，
会选择与 厦门创意互动 这样的实战型团队合作——
不是因为会用工具，
而是知道该用在哪。

方向对了，
AI 只是加速器。