多年来，谷歌推出了各种算法更新。其中一些甚至登上了头条新闻，改变了SEO的运作方式。Google MUM 算法就是这样一种算法。如果您还没有听说过，那么该算法的发布彻底改变了自然搜索SEO。该算法是多任务统一模型 (Multitask Unified Model) 的缩写，它与人工智能 (AI) 协同工作，利用多模态数据回答复杂的搜索查询。

其目的是通过处理来自不同媒体格式的信息，使搜索更加便捷，并找到查询的答案。在本篇博客中，我们将进一步了解 Google MUM 更新，以及它如何对我们今天所熟悉的搜索方式产生巨大的影响。让我们开始吧。

 

揭秘 Google MUM 是什么
Google MUM 于 2021 年 5 月由谷歌搜索副总裁 Pandu Nayak 推出。此次更新基于人工智能技术，采用 T5 文本转文本框架，据称比这家搜索引擎巨头 2018 年推出的 BERT 算法强大一千倍。如果您想知道 Google MUM 算法的工作原理，它结合了多种技术，使搜索更加基于上下文，从而提升用户体验。简而言之，Google MUM 旨在帮助您解决无法简单找到答案的问题。

那么，Google MUM 更新有哪些特色呢？首先，该模型经过训练，能够深入理解 1 种甚至 75 种不同的语言，因此具备多语言能力。其次，它能够同时处理多个任务，从而有效地执行多任务，并全面理解知识和信息。第三，它具备多模态能力，能够理解文本、图像、音频、视频等信息。

 

Google MUM 算法的功能
现在您已经了解了什么是 google mum，让我们来探索一下该算法为搜索提供的各种特性或功能。

 

回答复杂的用户查询
如上所述，Google MUM 更新的主要目标是轻松回答复杂的搜索查询并提供更好的用户体验。这得益于人工智能和对各种多模态数据的分析，从而为用户提供准确的结果。让我们考虑以下示例。

假设你计划去富士山徒步旅行，想知道你的鞋子是否适合你。你无需打字输入，只需拍下你的鞋子照片，然后在谷歌搜索中询问它是否适合你的行程。多任务统一模型会理解图像，并将其与你的问题联系起来，告诉你你的鞋子是否适合你。

 

消除语言障碍
每当我们出国旅行到一个新的国家，我们都会面临的一个主要问题就是语言障碍。在搜索方面，用户可能正在寻找某些有用的结果，但由于语言原因，这些结果可能无法显示。然而，有了 Google MUM，这一切都结束了，因为它无论查询什么，都能提供完整的结果。由于该算法经过 75 种不同语言的训练，如果您使用某种语言搜索某个主题的信息，Google MUM 模型能够理解多种语言，而LLM 模型则可以从多种语言的来源迁移知识，从而消除语言障碍。

 

同时处理各种信息类型
Google MUM 的优势在于它可以分析来自音频、视频、文本等多种来源的信息。我们已经熟悉 Google Lens，它允许我们拍摄图像并将其用作搜索查询。然而，多任务统一模型远不止于此。新算法允许用户在搜索图像的同时添加文本查询。例如，如果您有一双鞋的照片，并添加了搜索文本“是否可以穿着它们徒步旅行”，搜索引擎就能理解您的意图，并能够有效地提供答案。

 

Google MUM 和 SEO 变化

谷歌发布新算法时，会导致各种SEO策略的调整。虽然自MUM推出以来没有发生重大变化，但未来肯定会发生。所以，如果你想知道如何在谷歌MUM中进行SEO优化，了解以下几点很重要：

 

点击率下降
由于 Google MUM 算法能够为用户的复杂查询提供详尽的搜索结果，因此用户很可能会点击提供相关结果的特定结果。这会导致其他搜索链接的点击率降低。因此，当 MUM 成为主流时，那些点击率更高的现有结果将成为算法的重要组成部分。

关注搜索意图而不是关键词
与其他算法不同，Google 多任务统一模型能够理解整个页面内容中的信息。这意味着，与其像通常那样仅仅依赖关键词，不如创建专注于用户搜索意图的内容。这样的内容更有可能被用户选中并优先展示给用户。

利用多种媒体
如今已非 21 世纪初，谷歌算法已变得更加智能和复杂。此外，由于 Google MUM 可以分析和理解各种数据类型的信息，因此在您的内容中添加图片、视频、播客等内容，可以帮助用户获取他们所需的准确完整信息。利用多种媒体格式有助于搜索引擎获得更有价值的洞察，并有助于改进您的 SEO 策略。

Google MUM 与 BERT
在这两种算法推出之前，谷歌会处理用户搜索查询中的每个单词。但当谷歌 MUM（多任务统一模型）和 BERT（Transformers 双向编码器表示）推出后，情况发生了改变。BERT算法的洞察力和目标是通过分析句子的上下文来理解用户意图，谷歌 MUM 也是如此。由于它们的目的相似，人们很容易将两者进行比较。

众所周知，最新的算法总是比之前的算法更强大，而 BERT 是在 Google MUM 更新之前推出的。此外，BERT 更新虽然很棒，但缺乏各种因素，导致了诸如语言障碍、无法识别基于图像和视频的内容等问题。而这正是 Google MUM 的优势所在，因为它可以在更少的搜索中回答复杂的问题，并且能够理解图像、音频和视频文件。

尽管多任务统一模型于 2021 年 5 月首次发布，但其推广进展缓慢，谷歌本应已将其应用于其搜索领域。假设您希望参与这一重大变革。在这种情况下，最好着手提升网页内容的质量和规模，使其更适合 Google MUM 算法，整合SEO 服务和最佳策略，这些策略关注用户的搜索意图而非仅仅关注关键词，并确保受众无需付出太多努力就能获得所需的答案。