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llms.txt和llms-full.txt

下面您可以找到格式的文档文件列表llms.txt，具体来说llms.txt是和llms-full.txt。这些文件允许大型语言模型 (LLM) 和代理访问编程文档和 API，这在集成开发环境 (IDE) 中尤其有用。

语言版本	llms.txt	llms-full.txt
LangGraph Python	https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt	https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms-full.txt
LangGraph JS	https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/llms.txt	https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/llms-full.txt
LangChain Python	https://python.langchain.com/llms.txt	不适用
LangChain JS	https://js.langchain.com/llms.txt	不适用

查看输出

即使能够访问最新的文档，当前最先进的模型也未必总能生成正确的代码。请将生成的代码作为起点，并在将代码交付生产之前务必对其进行检查。

`llms.txt`和之间的差异`llms-full.txt`

使用时需要考虑的一个关键因素llms-full.txt是文件大小。对于大量文档，此文件可能太大，无法放入 LLM 的上下文窗口。

截至 2025 年 3 月 9 日，IDE尚未提供对的强大原生支持llms.txt。不过，您仍然可以llms.txt通过 MCP 服务器有效地使用。

我们提供了一个MCP 服务器，旨在为 LLM 和 IDE 提供文档：

该 MCP 服务器允许集成到Cursor、Windsurf、Claude和Claude Codellms.txt等工具中。

📘设置说明和使用示例可在存储库中找到。

LangGraphllms-full.txt文件通常包含数十万个词法单元，超出了大多数 LLM 的上下文窗口限制。为了有效地使用此文件：

使用 IDE（例如 Cursor、Windsurf）：
- 添加llms-full.txt为自定义文档。IDE 将自动对内容进行分块和索引，实现检索增强生成 (RAG)。
没有 IDE 支持：
- 使用具有较大上下文窗口的聊天模型。
- 实施 RAG 策略以有效地管理和查询文档。