我们的团队最近发布了对 /llms.txt 和 /llms-full.txt 的支持，这意味着 Mintlify 现在会自动生成并以纯文本格式托管所有文档，以便大型语言模型 (LLM) 更容易提取。

2024 年 9 月， Answer.AI联合创始人 Jeremy Howard提出了 /llms.txt 文件格式，作为网站向 LLM 提供关键信息的标准化方式。这个基于 Markdown 的文件将网站内容提炼为简洁、结构化的格式，从而无需 LLM 解析复杂的 HTML、广告或 JavaScript。

通过采用这一标准，我们朝着未来迈出了一步，未来每家公司都会提供两个版本的文档：一个用于人类，另一个用于 LLM。

文档是为了提供答案

在人工智能出现之前，从文献中寻找答案可能是一个猜谜游戏。

文档内的搜索取决于找到正确的关键词。如果您搜索“发票编辑”，但文档将其称为“账单调整”，那么您就没那么幸运了。如果没有有效的搜索功能，客户通常不得不费力地解读导航层次结构并浏览无尽的页面。

人们可能会尝试使用第三方搜索引擎来查找合适的文档或相关的社区论坛。但这需要强大的 SEO 和精准的关键词——这又是一个碰运气的过程。

在 Mintlify，我们专注于通过以下方式解决这些挑战：

• SEO 优化：例如，我们提供子目录而不是子域下的托管。
• 人工智能聊天：我们的聊天小部件使用您的文档作为知识库来智能地回答问题，无需精确的关键字。

帮助人工智能帮助你

现在，我们为 LLM 提供了一种更好的文档处理方法，帮助人们使用 AI 工具查找和应用有关您的产品的信息：

/llms.txt：大规模 AI 友好导航

这个自动生成的 Markdown 文件简化了整个文档导航视图，使 ChatGPT 或 Perplexity 等 LLM 能够更轻松地索引您的内容。您可以将其视为 AI 的 SEO——用户现在可以直接通过通用 LLM 找到特定于产品的信息。

/llms-full.txt：所有文档都集中在一个地方

这个自动生成的文件将所有文档文本编译成一个 markdown 文件。

一些 AI 工具允许您粘贴链接，将信息直接加载到其上下文窗口中。例如，您可以将文档输入到 Codeium 等 AI 编码助手中，让它们根据产品的具体细节（例如身份验证流程）提供上下文感知建议。

您无需粘贴数十个链接来丰富助手，只需提供一个包含 /llms-full.txt 的综合文件即可。

下一步

通过采用 /llms.txt 标准，我们很高兴能够为其在整个行业的广泛使用奠定基础。

这些版本仅仅是个开始。我们将继续投入，探索利用 AI 让文档更实用、更易于访问的新方法——敬请期待即将推出的重大更新。