当客户不再“百度一下”，而是直接问AI：游戏规则已经变了

这两年，我在和不少外贸老板、制造业负责人聊业务时，听到一句话越来越多：“最近客户好像不怎么点广告了。”
不是客户消失了，而是搜索入口正在悄悄迁移。

过去二十年，我们围绕 Google、Bing 做SEO，拼关键词排名、拼外链、拼页面速度。可现在，越来越多海外采购经理，直接在 ChatGPT、Copilot、Perplexity 这类大模型里输入一句话：

“Who are reliable industrial automation spare parts suppliers in China?”

注意，这句话背后是一个巨大的趋势转移。客户不再浏览十几个网站，而是等AI给出3-5个推荐名单。
问题来了——你在名单里吗？

如果不在，你再好的官网设计、再多的产品型号，等于空气。

ChatGPT到底“看”什么？别再用传统SEO思维硬套

很多人第一反应是：那我是不是多做点关键词，比如“best supplier”“top manufacturer”？

抱歉，这种思路已经落后。

像 OpenAI 训练的模型，本质是语义理解系统，不是简单关键词匹配工具。它更看重三件事：

1. 结构化信息是否清晰
2. 内容是否具备权威性与真实经验痕迹
3. 外部世界是否“认可”你

换句话说，它不是问“你自己说你厉害吗”，而是判断——
“互联网整体语境里，你像不像一个靠谱供应商”。

这和Google的EEAT逻辑高度一致，只是更加语义化、更抽象。

 

从SEO到AEO：答案引擎优化正在取代排名思维

我给客户讲一个概念：AEO（Answer Engine Optimization）。
简单说，不是优化给搜索引擎看，而是优化给“答案系统”引用。

现在AI推荐网站，通常基于：

• 已被大量引用的内容
• 逻辑清晰、问题-答案结构明确的页面
• 专业术语使用准确、自然
• 内容在多个平台形成“语义回声”

举个真实案例。

去年我们服务一个做工业自动化备件的客户。原本网站写法是典型企业宣传式：“We are professional… high quality… competitive price…”
改版后，我们做了三件事：

• 每个产品页增加“Application Scenario”“Compatibility Notes”“Field Installation Tips”
• 新增“Engineer FAQ”板块，用问答式结构
• 发布几篇针对“legacy DCS upgrade challenges”的深度技术文章

三个月后，当在ChatGPT里问“Chinese supplier for legacy DCS spare parts with field experience”，模型给出的推荐描述中，明显提到了客户文章里的表达方式。
这不是巧合，这是结构化语义在发挥作用。

 

为什么大部分企业官网根本没有被AI识别的资格？

说句实话，我看过太多企业官网，压根不具备被AI引用的条件。

常见问题：

• 内容高度模板化
• 没有具体案例
• 没有真实技术细节
• 页面结构混乱
• 缺乏FAQ、知识型文章支撑

AI在判断时，会优先倾向于“看起来像专家写的内容”。
而不是那种营销味道过重的自夸页面。

如果你的网站只是在讲“我们成立多少年”“我们服务多少国家”，那是企业介绍，不是知识资产。

当客户用AI搜索供应商时，系统更愿意推荐“能解决问题的人”，而不是“会介绍自己的人”。

 

技术层面：让AI更容易理解你的网站

这一部分很多人忽略，但我作为做了十几年网站架构的人，可以明确告诉你——技术底层影响很大。

关键点包括：

• 清晰的HTML语义结构（H标签层级不能乱）
• FAQ结构化标记（Schema）
• 产品参数使用表格结构而不是纯图片
• 页面加载速度必须达标（Core Web Vitals）
• 英文内容表达符合自然语义逻辑

很多做外贸网站建设的公司，只解决“展示”问题，不解决“可被理解”问题。
而AI系统的核心能力是“理解”。

如果你的页面代码混乱，标题乱用，甚至内容大段堆在一个div里，对模型来说就是噪音。

我甚至建议部分技术型企业，增加“Technical Resource Center”栏目。
这类页面在AI引用权重上非常高。

 

内容策略：写给采购经理，而不是写给老板看

我见过一个典型错误：老板要求“页面大气一点，多写企业实力”。

但真正用AI搜索的是谁？
是采购工程师、技术经理、项目负责人。

他们问的不是：

“Which company is strong?”

而是：

• “Which PLC module is compatible with…?”
• “How to replace obsolete control board?”
• “Where to source discontinued DCS cards?”

如果你的网站没有这些内容，你根本不在候选池。

我经常建议客户写三类内容：

1. 故障排查类
2. 兼容性说明类
3. 升级改造案例类

这种内容天然具备“可被引用价值”。

 

全球趋势：AI推荐机制正在成为新流量入口

根据国外多家数字营销机构2024年的研究数据（例如Gartner关于生成式搜索行为的报告），超过30%的B2B采购行为已经开始通过生成式AI辅助决策。

这意味着什么？

未来两年内，AI推荐列表可能会取代传统搜索第一页。

你要么现在开始布局，要么两年后发现——
流量还在，但已经不流向你。

 

别幻想“刷AI推荐”，这是一场长期建设

有人问我：“有没有快速方法，让ChatGPT推荐我们？”

坦白讲，没有捷径。

AI模型训练基于大量语料、引用关系、外部数据源。
你要做的是：

• 持续输出高质量英文技术内容
• 在行业论坛、技术社区留下痕迹
• 保持网站更新频率
• 构建真实的专业叙事

这是一个“信任资产累积”的过程。

我做行业十几年，看过太多企业迷信投机。
真正能被AI长期推荐的，只有两种：
有真实专业能力的，和持续经营内容的。

 

未来判断：AI不会取代网站，但会筛选网站

很多人担心：“AI会不会让网站没用了？”

恰恰相反。

AI会让网站更重要，但前提是——
你的网站必须成为“可信数据源”。

未来的流量路径会变成：

AI推荐 → 用户点击验证 → 官网成交

如果你连第一步都进不去，后面谈什么转化？

 

结语：别等风口吹到你头上才想起来改站

当客户开始用AI搜索供应商时，规则已经重写。

网站不再只是企业名片，而是你的“专业数据库”。
不再是展示平台，而是“被引用的内容源”。

如果你想在未来三到五年的AI推荐体系中占据一席之地，现在就必须重构内容结构、技术架构和叙事方式。

这不是简单改个模板，而是一次认知升级。

这些年，我们在帮企业升级网站时，已经把“AI可引用逻辑”纳入底层设计。如果你也在思考如何让自己的网站进入AI推荐池，可以和我们聊聊。
在这条路上，厦门创意互动更看重长期价值，而不是短期噱头。

风向已经变了。
你准备好了吗？